推荐日用品。

许多来自大城市的学生从未留意过这些生活细节。

对苏清颜而言，它们是从小到大最熟悉的场景。

她不需要刻意渲染。

几句话便让投影中的数据有了具体的人。

程静宜随后展示智能手机在低线城市的增长数据，以及不同地区用户对价格的敏感程度。

每一项数据都标注了来源、年份和统计口径。

唐思楠用简化模型说明，当分散订单被集中以后，商家在包装、库存和获客方面能够节省多少成本。

周予宁则对现有团购平台进行了拆分。

她重点分析过去几年团购网站的问题，也列出了熟人传播可能带来的优势与风险。

四个人的部分连接得十分顺畅。

二十分钟后，报告结束。

第一位评审老师没有评价，直接问道：“团购并不是新概念。”

“过去几年，上千家团购网站最后只剩下少数平台。”

“你们凭什么认为，把链接发进熟人关系里，结果就会不同？”

苏清颜接过话筒。

“过去的团购网站主要争夺本地生活服务。”

“餐厅、电影和酒店的供给固定在城市，平台需要持续购买流量，把消费者带到商家面前。”

“我们讨论的是标准化程度更高的实物商品。”

“熟人分享只能降低最初的触达成本，无法保证平台成功。”

“最终能不能留住消费者，依旧取决于商品、履约和售后。”

老师继续问道：“低价商品很容易带来质量问题。一旦用户买到假货，消耗的还是熟人之间的信任。”

“所以低价不能只靠压低质量。”

苏清颜切换到最后一页备用投影。

“平台需要缩减早期商品种类，优先选择规格清晰、容易比较的日用品。”

“商家缴纳保证金，平台建立抽检和赔付机制。”

“拼团形成的订单规模，可以帮助工厂减少库存和中间环节。”

“如果价格优势只能来自偷工减料，这种模式不会长久。”

第二名评审老师看向唐思楠。

“你们模型里把熟人分享的转化率设得很高，依据是什么？”

唐思楠翻到数据页。

“这部分缺少公开数据。”

“我们用问卷和访谈做了小样本估计