陆向阳的问题就像太极高手出招。

看似绵软，实则四两拨千斤。

而这个问题，也是特斯拉的痛点。

可以是直接打了脸。

现场的时间，仿佛瞬间就凝固了。

就那个刚才还盛气凌人的工程师，也像是被人当头浇了一盆冷水，脸色煞白，一个字也说不出来。

因为，陆向阳说的，是真实发生过，并导致了致命事故的案例。

2016年，佛罗里达州，一位名叫约书亚·布朗的车主，在开启Autopilot（自动驾驶系统）状态下，径直撞上了一辆正在转弯的白色拖挂卡车。

问题的原因在于，自动驾驶系统将沐浴在阳光下的巨大白色车厢，识别成了天空。

这是特斯拉Autopilot系统诞生以来最大的噩梦，是悬在整个团队头顶的达摩克利斯之剑。

也是他们内部严格保密，投入无数资源，至今没有找到完美解决方案的顶级技术难题。

这个中guo人，他是怎么知道的？

而且，他说得如此精准，如此轻描淡写，仿佛只是在说一个众所周知的事实。

全场，一片死寂。

只有远处生产线上传来的机械臂运作的嘶嘶声，提醒着众人这里是现实世界。

蕾骏也是略带惊愕地看着陆向阳，他感觉自己对这个年轻人的认知，又被彻底刷新了一遍。

说这是技术洞察都太简单了。

完全是技术通灵。

陆向阳没有理会众人的震惊，他依旧看着Musk，缓缓说道：

“这个问题，用传统的算法，至今无法解决。

“因为它挑战的不是算法的优劣，而是纯视觉‘被动成像’的物理天花板，是计算机视觉的底层逻辑。

摄像头看见的是光子，而不是物体本身。

当一个物体的光子信息，因为物理层面的强光反射而被背景的光子信息淹没时。

再强大的算法，也无法从一片白茫茫的数据中‘无中生有’，还原出那里有一个物体。”

声音不大，却像一把手术刀，精准地剖开了问题的核心。

Musk脸上的笑容早已消失，取而代之的是一种罕见的严肃。

他沉默了许久，深邃的眼睛里闪烁着复杂的光芒。

有震惊，有审视。

还有一丝