第1071章 1万亿美币!P=NP?第二道世界级数学难题! 首页

字体:      护眼 关灯

上一页 目录 下一页

第1071章 1万亿美币!P=NP?第二道世界级数学难题!(3/8)

在三维世界里,计算是沿时间轴线性展开的流程:输入、处理、输出。

但在四维领域中,计算不是过程,结构才是。

一个问题的所有可能解,在高维空间中是同时存在的。

所谓的搜索,不过是三维生物无法同时感知全部解时,不得不采用的笨办法。

NP问题的难度在于人类的计算模型是三维的,只能沿时间轴一条一条地试。

如果把计算结构提升到四维,NP问题的解空间就会从指数级坍缩为多项式级。

这就像一个二维平面上的蚂蚁,要走出一个迷宫,必须逐条通道试探。

而三维视角的人类,从上方俯瞰,最短路径一目了然。

可这里有一个致命问题:计算机是三维的,现实中根本造不出四维计算机。

所以陈延森要做的,是在三维计算架构上,用数学模拟出四维计算结构的等价映射。

半小时后,他完成了第一阶段的框架搭建,并将其命名为维度折叠映射理论。

按照这一理论,任何NP问题都可以被折叠进高维数学空间,原本指数级的搜索路径会因维度提升出现捷径,再通过映射函数,将高维捷径投影回三维,就能得到多项式时间的解法。

这套方案,横跨了九个一级学科。

一个顶尖学者,往往穷其一生也只能精通其中的两三个。

而陈延森,需要同时驾驭全部九个领域,让它们在统一框架下完美融合。

八块屏幕上的内容最终汇聚到中央主屏,形成一篇完整论文,总共683页。

文中引用了跨越九个数学分支的2741条现有定理,提出37个全新定义、19个新引理、

4个新定理。

单是其中关于高维数学空间的定义与基础定理,就足以开创一个全新的数学分支。

数学层面的等式验证完成后,接下来还要设计一套算力消耗最低的算法。

用不了多久,网银、信用卡加密将全面失效,私钥可被反向推导,数字钱包安全体系彻底崩塌,比特币的价值甚至可能归零。

算法、晶片设计、药物研发等行业的底层逻辑,都将被重构。

只是这套理论虽强,对算力与能源的需求却大得惊人。

如同修仙世界里的禁术,威力无穷

本章还未完,请点击下一页继续阅读

上一页 目录 下一页